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España: descenso de contaminación por Coronavirus

Me sumo al análisis solidario de datos con este mapa del descenso de contaminación por Coronavirus en España jugando con una secuencia de datos aportados por el satélite Sentinel 5P a lo largo de los últimos días (y mucho aburrimiento en casa). No todo va a ser negativo y, en materia ambiental, la atmósfera de las ciudades españolas empieza a estar limpia de contaminación por la cuarentena y la paralización de la industria y los desplazamientos en coche. Madrid, Valencia y Cataluña son las Comunidades Autónomas más relevantes. Seguir leyendo España: descenso de contaminación por Coronavirus

Procesamiento de imágenes satélite para el monitoreo de la calidad del agua

El equipo ARSET de la NASA abre la convocatoria para un nuevo webinar basado en el Procesamiento de imágenes satélite para el monitoreo de la calidad del agua. Un webinar destinado al estudio de las masas de agua contaminadas y cómo los satélites pueden ayudarnos en la gestión del agua potable o analizar las afloraciones de algas y el seguimiento de parámetros fisicoquímicos. Seguir leyendo Procesamiento de imágenes satélite para el monitoreo de la calidad del agua

¿De dónde viene este tóxico?

Gracias a los análisis cartográficos, y con el apoyo de herramientas como Arc Hydro Tools o Spatial Analyst, podemos realizar análisis hidrológicos para estudiar la dispersión de contaminantes. La mínima información y más básica que podríamos encontrarnos trabajando con un SIG podría ser la coordenada. Y aunque una simple coordenada pueda parecer que aporta poca información podríamos analizarla hasta conseguir saber el origen de un contaminante y el camino que ha seguido hasta llegar a ese punto.

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Conefor: conectando espacios naturales en ArcGIS

La herramienta Conefor es una de las miles de herramientas de análisis cartográfico que existen en el mundo de los SIG. Uno de los potenciales que presenta es el cálculo de distancias entre diferentes entidades vectoriales tomando como referencias sus centroides o límites espaciales. Una vez disponemos de esta información podemos trabajar análisis de distancias entre parches con el fin de advertir procesos de fragmentación territorial o implementar los resultados en herramientas como Linkage Mapper para estudiar fenómenos de conectividad territorial.

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