Pansharpening en Landsat 9 con Google Earth Engine

Las imágenes satélite de Landsat 9 ya están disponibles en Google Earth Engine y, puedes componer filtros RGB utilizando la banda pancromática 8 para procesos de pansharpening en Landsat 9. Así conseguirás el tradicional refinado pancromático mejorando la resolución de las imágenes a color natural o falso color de los 30 metros a los 15 metros.

Refinado pancromático con pansharpening en Landsat 9 con Google Earth Engine

Para realizar pansharpening en Landsat 9 deberás recurrir a alguna de las colecciones disponibles en Earth Engine para contar con la banda 8 pancromática de 15 metros de resolución. Un filtro inicial por fechas o búsqueda por Path y Row y composición RGB puede ayudarte a visualizar la zona territorial bajo la resolución nativa de las bandas de trabajo de forma convencional.

Mejorar resolución de Landsat 9 con pansharpening

El pansharpening en Landsat 9, con ayuda de Earth Engine, puede gestionarse mediante la conversión de imagen de RGB a HSV. Esta sencilla técnica te permitirá disponer del tono y la saturación de la imagen para reutilizarla nuevamente incorporando la banda de mayor resolución y volver a componer la imagen reduciendo el tamaño de píxel. Puedes iniciar el proceso de pansharpening en Landsat 9 con la función rgbToHsv() que te ayudará a convertir tu convencional imagen RGB a HSV (Hue, Saturation y Value) y utilizar estas tres bandas para iniciar el refinado pancromático de Landsat.

  • Red → Hue
  • Green → Saturation
  • Blue → Value

En esta ocasión, puedes utilizar como bandas de trabajo para el refinado pancromático las bandas de tono y saturación. Es decir, puedes trabajar con la banda Hue (como sustitutivo del Red), la banda Saturation (como sustitutivo del Green) y añadir la banda Pancromática (como sustitutiva del Blue) para obtener tu imagen satélite a mayor resolución. Posteriormente puedes volver a crear una imagen RGB de partida haciendo el proceso inverso con la función hsvToRgb().

Mejorar resolución de Landsat 9 con la banda pancromática 8

  • Hue → Red
  • Saturation → Green
  • B8 → Blue

Posteriormente deberás declarar una nueva variable trabajando las tres bandas y representar nuevamente los datos, representando convencionalmente los datos en la vista de Google Earth Engine y consiguiendo el proceso de pansharpening en Landsat 9 para mejorar la visualización a los 15 metros de la banda pancromática.

Refinado pancromático Pansharpening con Landsat 9 en Earth Engine

Mediante la panelización de ventanas en Google Earth Engine, la aplicación de cortinas de barrido swipe o simplemente por comparativa de imágenes, puedes visualizar la mejora de resolución del pansharpening en Landsat 9 o descargar la imagen procesada.

Redimensionado de píxel de imagenes satelitales Landsat 9