Las imágenes satélite de Landsat 9 ya están disponibles en Google Earth Engine y, puedes componer filtros RGB utilizando la banda pancromática 8 para procesos de pansharpening en Landsat 9. Así conseguirás el tradicional refinado pancromático mejorando la resolución de las imágenes a color natural o falso color de los 30 metros a los 15 metros. Seguir leyendo Pansharpening en Landsat 9 con Google Earth Engine
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Sen2Res para pansharpening de imágenes Sentinel 2
Sen2Res es un sustituto de la herramienta de refinado pancromático para Sentinel 2 y obtener bandas de imágenes en máxima resolución. A partir de Sen2Res es posible procesar las bandas de 20 y 60 metros de Sentinel 2 disponibles en el Red-edge, NIR y SWIR para remuestrearlas a los 10 metros de las bandas del visible aplicando procedimientos análogos al pansharpening. Seguir leyendo Sen2Res para pansharpening de imágenes Sentinel 2
Pansharpening: mejorando la resolución de imágenes satélite
A través del pansharpening, o refinado pancromático, podemos mejorar la resolución de las imágenes satélite utilizando como referencia una banda pancromática de alta resolución. La técnica permite utilizar como referencia la imagen pancromática de mayor resolución y combinarla con el resto de bandas de menor resolución generando una nueva imagen multibanda a color y preservando la máxima resolución. Seguir leyendo Pansharpening: mejorando la resolución de imágenes satélite
LEOWorks, análisis de imágenes satélite multiespectrales
LEOWorks, otra genial y sencilla herramienta gratuita con la que poder analizar imágenes ráster multiespectrales, fruto de la teledetección, y combinar el análisis multiespectral de las imágenes satélite con archivos y análisis cartográficos compatibles con los Sistemas de Información Geográfica. Seguir leyendo LEOWorks, análisis de imágenes satélite multiespectrales