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WildPlanner: toolbox para análisis de conservación de vida silvestre

Aquí tienes WildPlanner, otro toolbox para gestionar la vida silvestre a partir de herramientas diseñadas para la planificación de los usos del suelo, unidades de paisaje o la conectividad territorial. En este caso, la herramienta corre sobre ArcGIS y ha sido desarrollado por Brent L. Brock del Craighead Institute. Un sencillo toolbox, que podrás incorporar dentro de ArcToolbox, y te permitirá trabajar con tres grupos específicos de herramientas de conservación basadas en los convencionales estudios analíticos de parches territoriales, corredores y comparativas de escenarios. Seguir leyendo WildPlanner: toolbox para análisis de conservación de vida silvestre

Landscape Ecology Statistics para análisis de índices paisajísticos

Si ya estás familiarizado con QGIS y sigues buscando alternativas a índices paisajísticos y estadísticas territoriales, Landscape Ecology Statistics (LecoS) te puede ayudar a trabajar bajo archivos ráster las habituales métricas de paisaje. Un sencillo plugin destinado a trabajar estadísticas paisajísticas a través de archivos ráster descriptivos del territorio como sustitución o complemento a herramientas de análisis territorial del estilo Fragstats. Seguir leyendo Landscape Ecology Statistics para análisis de índices paisajísticos

Species Explorer para la adquisición de mapas de especies

¿Sigues buscando más cartografía de biodiversidad por la red para generar mapas de especies? ¿Todavía no has visto el plugin GBIF Occurrences para QGIS? Pues échale un ojo si quieres disponer de mapas de flora y fauna realizando filtros por especie y territorio. Pero además de ese plugin, también dispones de Species Explorer, otro plugin para QGIS con el que conseguir descargar de forma similar los mapas de distribución de flora y fauna a nivel mundial. Seguir leyendo Species Explorer para la adquisición de mapas de especies

Cómo proteger la privacidad de capas de coordenadas sensibles

Uno de los mayores problemas en la cartografía basada en naturaleza de puntos es proteger la privacidad y potencial sensibilidad que ofrece la información de las coordenadas a representar. Algo que lo hace muy peligroso en situaciones como la distribución de citas de ciertas especies amenazadas u otros ámbitos temáticos como la localización de negocios, yacimientos mineros, catastro o puntos de interés. Distorsionar ligeramente la realidad puede ser una alternativa para representar estos datos sensibles sin mostrar la localización exacta de tus coordenadas. Seguir leyendo Cómo proteger la privacidad de capas de coordenadas sensibles

Planificación de caminos forestales en QGIS con Forest Roads Network

Planificar cartográficamente el desarrollo de caminos forestales para optimizar explotaciones de masas vegetales o conectar montes públicos a modo de corredores ecológicos, es una de las posibilidades disponibles en tu SIG. Analizar la morfología del territorio e identificar las rutas más cortas o de menor coste son los análisis clave en la planificación de caminos forestales y contribuir a una conectividad forestal. Forest Roads Network para QGIS puede ayudarte en este tipo de análisis cartográficos siguiendo progresivamente cuatro sencillos pasos para generar una red de conectividad forestal y optimización de recorridos de transporte. Seguir leyendo Planificación de caminos forestales en QGIS con Forest Roads Network

Metodología cartográfica para el mapeo de flora y fauna

Desarrollar una metodología cartográfica para el mapeo de flora y fauna no es tarea sencilla. No todas las especies se distribuyen de la misma manera, se dejan ver por igual o dejan rastros que las delaten. Por ello, existen tantas metodologías cartográficas como especies. Pese a ello, siempre hay ciertos rituales cartográficos para cualquier especie que podrás incorporar en tus metodologías de adquisición de datos de biodiversidad cada vez que salgas a campo y no descuidar algunos fallos habituales. Seguir leyendo Metodología cartográfica para el mapeo de flora y fauna

¿Cuál es la mejor imagen satélite para usar?

Si te estás preguntando cuál es la mejor imagen satélite para emplear en tus mapas o análisis… la respuesta es sencilla: depende. Igual todavía no lo sabes, pero no todas las imágenes satélite presentan las mismas características, y la mejor imagen satélite que podrás emplear dependerá de algunas cuestiones técnicas que deberás plantearte para filtrar recursos y llegar a lo que estás buscando. La mejor forma de identificar la imagen satélite que buscas podría discutirse con unas cervezas en un bar. Aun así, aquí tienes las pistas para decidir qué imagen satélite emplear. Seguir leyendo ¿Cuál es la mejor imagen satélite para usar?

Mosaicos radar anuales de ALOS PALSAR y ALOS PALSAR 2

No te olvides que la JAXA pone a tu disposición los mosaicos anuales de ALOS PALSAR incluyendo las bandas HH y HV y el mapa de cobertura forestal a nivel mundial. Tan solo necesitarás realizar la descarga desde la plataforma de la JAXA o trabajar la descarga y representación a partir de scripts en Google Earth Engine. Seguir leyendo Mosaicos radar anuales de ALOS PALSAR y ALOS PALSAR 2

Búsqueda de imágenes Landsat por Path y Row en Engine

Si quieres buscar imágenes Landsat por Path y Row mientras trabajas con Google Earth Engine, puedes hacerlo de manera rápida y precisa. Tan solo necesitas incorporar un sencillo filtro de búsqueda para adquirir el tile de la imagen que deseas trabajando con los datos de Path y Row de la imagen. Seguir leyendo Búsqueda de imágenes Landsat por Path y Row en Engine

Claves para trabajar correctamente el álgebra de mapas

El álgebra de mapas es la estrategia principal para obtener una capa de salida a partir de la combinación de múltiples capas de entrada que son procesadas por medio de una operación o algoritmo. Las estrategias de combinación y cruce de capas, en su metodología más básica, vienen de la mano de la cartografía vectorial. Las tradicionales herramientas de Intersect, Merge o Union pueden ser algunos ejemplos sencillos para trabajar el álgebra de mapas de manera básica. Pero el potencial está en la cartografía de variables continuas, trabajando con píxels y sacando la mayor riqueza de datos a lo largo de las superficies de análisis. De ahí su relevancia en el análisis de variables territoriales. Seguir leyendo Claves para trabajar correctamente el álgebra de mapas