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GEOtip nº13: Índices multiespectrales automatizados en SNAP

SNAP te ayudará a gestionar de forma automática un repertorio interesante de índices multiespectrales para las temáticas de suelos, vegetación y masas de agua. Desde el menú superior Optical > Tematic Land Procesing puedes acceder a los tres bloques temáticos para componer tus índices olvidándote de las bandas y las ecuaciones necesarias para obtenerlos. Seguir leyendo GEOtip nº13: Índices multiespectrales automatizados en SNAP

Colección de paletas de color para Google Earth Engine

¿Buscas paletas de colores para Google Earth Engine? Pues ábrete una cerveza bien fría y entretente con la colección de paletas de color recopiladas por Gennadii Donchyts, Fedor Baart y Justin Braateny que encontrarás en su repositorio de GitHub y Google Earth Engine. Infinidad de paletas de color para representar en Engine, ya sea importando la paleta o trabajando algunos de sus códigos de color manualmente. Seguir leyendo Colección de paletas de color para Google Earth Engine

Composición masiva de índices y filtros RGB de Sentinel 2 en GEE

¿Quieres obtener y descargar en segundos filtros RGB de Sentinel 2 e índices multiespectrales? Aquí tienes un sencillísimo script para procesar las imágenes de Sentinel 2 corregidas atmosféricamente y visualizar y descargar sus índices y filtros RGB más convencionales. Tan solo necesitarás digitalizar la zona AOI, y seleccionar periodos temporales o imágenes específicas de análisis y descarga. Seguir leyendo Composición masiva de índices y filtros RGB de Sentinel 2 en GEE

Cómo prevenir errores en HEC-GeoRAS

Si no quieres encontrarte con errores en HEC-GeoRAS cuando finalices la digitalización de entidades y compiles el archivo XML, la vía más rápida la tienes en la prevención y la correcta edición. La mayor parte de los problemas y errores generados por HEC-GeoRAS están asociados a la edición de entidades vectoriales de análisis y el cruce entre ellos. Seguir leyendo Cómo prevenir errores en HEC-GeoRAS

Cálculo de estadísticas de zona sobre ráster

El análisis de estadísticas de zona o estadística zonal puede ayudarte a transferir a una capa vectorial los datos de pixel de tus archivos ráster. Trabajar el cruce de dos naturalezas de archivos tan diferentes tiene sus dificultades para cruzar datos. Pero puedes conseguir asociar a puntos, líneas y polígonos los valores estadísticos de pixel de tus capas ráster para obtener estadísticas zonales. Seguir leyendo Cálculo de estadísticas de zona sobre ráster

Plugin de descarga de cartografía OSM para QGIS

Si estás interesado en descargar la cartografía OSM y eres usuario de QGIS, puedes descargarte el lote de capas temática empleando uno de los plugin de QGIS y seleccionar la zona AOI en la que deseas obtener tu callejero y puntos de interés. Seguir leyendo Plugin de descarga de cartografía OSM para QGIS

Toolbox para análisis multitemporal de vegetación

¿Adentrado en el análisis multitemporal de vegetación? Igual ya tienes en mente herramientas que te ayuden a identificar la evolución de las masas de vegetación a lo largo del tiempo. Herramientas como AppEEARS de la NASA son interesantes para analíticas de valores a partir de representaciones de gráficas. Los timelapses pueden ayudarte a representar la evolución de la vegetación mediante animaciones. Indicadores multiespectrales como el NDVI pueden ayudarte a ver la evolución de la vegetación discriminando zonas húmedas, suelos desnudos y zonas en crecimiento vegetal. Seguir leyendo Toolbox para análisis multitemporal de vegetación

Cómo identificar proyecciones desconocidas en QGIS

Igual sigues evitando enfrentarte a las proyecciones y entender su lógica en los SIG. Pero si estás empeñado en aprender de ellas y poner solución a tus capas con proyecciones desconocidas, QGIS tiene una herramienta que puede ayudarte a obtener un listado de potenciales proyecciones a asignar a tu cartografía carente de referencias espaciales. Por ejemplo, cuando carezcas del tradicional archivo PRJ en tus shapefiles. Seguir leyendo Cómo identificar proyecciones desconocidas en QGIS

Comparativa de imágenes del Amazonas tras los incendios

Aquí está mi contribución al análisis de imágenes del Amazonas por los incendios del verano de 2019. Os dejo el código en Google Earth Engine para correr todas las imágenes, eliminar nubes y establecer comparativas del antes y el después de los incendios entre los periodos de septiembre y agosto de 2019 por el Amazonas. Seguir leyendo Comparativa de imágenes del Amazonas tras los incendios

Tutoriales de SNAP (Sentinel Application Platform)

¿Buscando tutoriales de SNAP? Aquí tienes algunas de las principales opciones para trabajar los datos de tus imágenes satélite en el entorno de SNAP. No olvides que SNAP es capaz de leer archivos de misiones espaciales propios de la flota de Sentinel cargando de manera directa el ZIP o accediendo al archivo XML incluido en la estructura de sus carpetas. Seguir leyendo Tutoriales de SNAP (Sentinel Application Platform)