¿Sigues haciendo virguerías con Google Earth Engine? La FAO (Food and Agriculture Organization of the United Nations) te ofrece un curso de Introducción a Google Earth Engine, completamente gratuito, online y orientado a la agricultura.
Seguir leyendo Manual Curso de introducción a Google Earth Engine
La simulación de algoritmos como el de Maxent en Google Earth Engine es una de las posibilidades en el análisis de distribución potencial de especies utilizando datos y clasificadores disponibles entre las colecciones y algoritmos de Engine. Con un poco de paciencia y dedicación en los scripts, puedes modelizar distribuciones potenciales de especies en Google Earth Engine de forma análoga al algoritmo de Maxent del American Museum of Natural History (AMNH). Seguir leyendo Modelización Maxent en Google Earth Engine
Los análisis morfológicos pueden ayudarte a interpretar la superficie del territorio para infinidad de análisis temáticos basados en la morfología de la superficie terrestre. Mapas de curvatura, mapas de pendientes, mapas de rugosidad o mapas de orientación de ladera son algunos de los ejemplos. Pero si además eres capaz de combinar variables morfológicas en un solo mapa… ¡¡mucho mejor!!! Seguir leyendo Análisis morfológicos combinados de pendiente y ladera en Earth Engine
Ya están disponibles las nuevas imágenes Landsat 9 entre las colecciones de Google Earth Engine para visualizarlas a través del editor de scripts. Aunque aún no se encuentra visible la descripción de la colección puedes acceder al ID de la colección y comenzar a visualizar los primeros mosaicos de Landsat 9 en Earth Engine. Seguir leyendo Imágenes Landsat 9 en Google Earth Engine
Trends.Earth está disponible como plugin de QGIS para acceder y descargar los datos de Google Earth Engine sin necesidad de programar scripts ni buscar colecciones. Colecciones de datos basados en teledetección están disponibles para el monitoreo de los cambios terrestres a partir de sencillas herramientas basadas en filtros. Seguir leyendo Trends.Earth para descarga de datos de Google Earth Engine
La reclasificación de intervalos en Google Earth Engine puede ayudarte a simplificar la visualización de datos, y asignar clases o intervalos definidos, a los datasets de las colecciones de Earth Engine o a tus propios índices generados mediante scripts previos. Pero si todavía te cuesta manejarte con los scripts, aquí puedes descargar un ejemplo de código de clasificación no supervisada para GEE. Seguir leyendo Reclasificación de intervalos en Google Earth Engine
Earth Map puede ser tu solución en Google Earth Engine para disponer de datasets procesados sin necesidad de recurrir a scripts. Una buena iniciativa, lanzada por FAO, si todavía no te manejas con el editor de scripts de GEE, desconoces los principales catálogos de colecciones o no quieres perder tiempo parametrizando las variables de tus capas usando código. Seguir leyendo Earth Map: más de 100 mapas temáticos en Google Earth Engine sin usar scripts
Si buscas índices de vegetación en Google Earth Engine, aquí tienes un script con el que generar y representar diversos índices de vegetación a través de la colección de imágenes de Sentinel 2 corregidas atmosféricamente a nivel 2A.
Seguir leyendo Script recopilatorio de índices de vegetación en Earth Engine
Entre las opciones de descarga de imágenes de Google Earth Engine dispones de una sencilla opción de descarga masiva de bandas componiendo una URL en la consola de Engine y disponer de los datos en cualquier momento. A diferencia del tradicional método de descarga en Drive, las descargas por URL te ayudarán a compilar en un solo paso todas las bandas que integren la colección bajo los límites de tu zona AOI. Seguir leyendo Descarga de imágenes de Google Earth Engine por URL
¿Buscando un curso de teledetección con software libre? Pues aquí tienes las peripecias que puedes aprender con este curso de teledetección empleando software libre como QGIS, Google Earth Engine, SNAP o LEOWorks. Open data y open source para que puedas jugar con tus imágenes satélite, trabajar filtros a falso color, componer índices, generar timelapses o elaborar sencillos scripts para procesar datos en la nube. Seguir leyendo Curso de teledetección con QGIS, SNAP y Google Earth Engine
