La reclasificación de intervalos en Google Earth Engine puede ayudarte a simplificar la visualización de datos, y asignar clases o intervalos definidos, a los datasets de las colecciones de Earth Engine o a tus propios índices generados mediante scripts previos. Pero si todavía te cuesta manejarte con los scripts, aquí puedes descargar un ejemplo de código de clasificación no supervisada para GEE.
Para llevar a cabo una reclasificación de valores o intervalos en Google Earth Engine puedes empezar a componer tu script empleando variables disponibles en las colecciones de Engine como Modelos Digitales de Elevación, datos climáticos o los tradicionales índices multiespectrales de vegetación como el NDVI. Comienza declarando la variable con la que reclasificar intervalos utilizando, por ejemplo, un sencillo DEM.
Tu siguiente paso en el script será definir una nueva variable y determinar los intervalos de clasificación a partir de los datos de la variable anterior. Si no conoces los valores extremos del dataset, y quieres precisar sobre ellos, siempre puedes consultarlos imprimiendo la variable en la consola y ojear los valores máximos y mínimos.
Incorporando los intervalos de reclasificación y asignando un nuevo valor de reclasificación podrás comenzar a disponer de una segunda variable simplificada en tantas clases como intervalos definas.
Por último, solo necesitarás representar tu mapa reclasificado a través de los valores máximos y mínimos a la vez que asignas una simbología, ya sea para cada una de las clases, o a través del rampeado mediante un degradado de colores.
Puedes representar una sencilla leyenda de los valores reclasificados manualmente ampliando tu script con sencillas líneas que parametricen la descripción de la leyenda, su posición, título o tamaño. Ojea esta entrada para ver cómo parametrizar la leyenda de tu dataset en la vista de Google Earth Engine.
Puedes seguir ojeando más códigos sencillos para rematar tus scripts. Desde esta entrada tienes un recopilatorio de scripts para trabajar paso a paso el análisis de datos ráster en GEE.
