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¿Cuál es la mejor imagen satélite para usar?

Si te estás preguntando cuál es la mejor imagen satélite para emplear en tus mapas o análisis… la respuesta es sencilla: depende. Igual todavía no lo sabes, pero no todas las imágenes satélite presentan las mismas características, y la mejor imagen satélite que podrás emplear dependerá de algunas cuestiones técnicas que deberás plantearte para filtrar recursos y llegar a lo que estás buscando. La mejor forma de identificar la imagen satélite que buscas podría discutirse con unas cervezas en un bar. Aun así, aquí tienes las pistas para decidir qué imagen satélite emplear. Seguir leyendo ¿Cuál es la mejor imagen satélite para usar?

Búsqueda de imágenes Landsat por Path y Row en Engine

Si quieres buscar imágenes Landsat por Path y Row mientras trabajas con Google Earth Engine, puedes hacerlo de manera rápida y precisa. Tan solo necesitas incorporar un sencillo filtro de búsqueda para adquirir el tile de la imagen que deseas trabajando con los datos de Path y Row de la imagen. Seguir leyendo Búsqueda de imágenes Landsat por Path y Row en Engine

Todo lo que deberías saber sobre imágenes Sentinel 2

Las imágenes Sentinel 2 son proporcionadas por los “gemelos” Sentinel 2A y Sentinel 2B, con una resolución de 10 metros en el visible y disponibles para descarga de manera gratuita. Con sus  13 bandas de trabajo puedes realizar filtros a color natural y falso color o componer índices espectrales a máxima resolución. La plataforma Copernicus Open Access Hub te ayudará a descargar las imágenes y, herramientas gratuitas como SNAP te permitirán procesar sus bandas. Aquí tienes todo lo que necesitas saber para conocer las características, descargar, analizar y visualizar las imágenes satelitales de Sentinel 2. Seguir leyendo Todo lo que deberías saber sobre imágenes Sentinel 2

Cálculo de temperatura superficial LST con Landsat

Landsat 8 te permite calcular una estimación de la temperatura superficial, (también conocido como Land Surface Temperature o LST), a partir del juego de bandas térmicas, rojo visible y NIR. Junto a las opciones de cálculo de temperatura diaria y nocturna de Sentinel 3, es una de las opciones que dispones para analizar valores de temperatura en cada barrido de Landsat 8 durante el día. Seguir leyendo Cálculo de temperatura superficial LST con Landsat

Búsqueda de sedimentos y sólidos disueltos en GEE

La búsqueda de sedimentos y sólidos en suspensión con ayuda de imágenes satélite puede resultarte más fácil de visualizar y localizar cuando no utilices una sencilla imagen a color natural. Actividades y fenómenos naturales como la deforestación, las riadas o los movimientos generados por las corrientes marinas son susceptibles de movilizar volúmenes de sedimentos y algas que pueden advertirse cuando uno trabaja más allá de las composiciones RGB a color natural e incluso con los tradicionales filtros a falso color. Seguir leyendo Búsqueda de sedimentos y sólidos disueltos en GEE

Cálculo de índices NDVI multitemporales

Si ya estás familiarizado con los tradicionales índices de vegetación como el NDVI, igual es hora de subir un escalón y trabajar índices NDVI multitemporales. Una manera de analizar cambios de vegetación y usos del suelo multitemporales a través de una sola imagen analítica. Los tradicionales índices de vegetación NDVI son una sencilla manera de analizar el territorio en un momento fijo. Un análisis multitemporal de tu índice NDVI te permitirá analizar hasta tres momentos temporales a través de una sola imagen. Seguir leyendo Cálculo de índices NDVI multitemporales

Cálculo del índice de vegetación SAVI

El índice de vegetación SAVI es una alternativa al convencional índice NDVI destinado a corregir la influencia ejercida por el suelo durante los estudios de vegetación a través de bandas del espectro electromagnético. El índice SAVI puede ser utilizado frente al NDVI bajo ciertas condiciones de presencia de vegetación o estado fenológico y vegetativo. Seguir leyendo Cálculo del índice de vegetación SAVI

Creación de mosaicos de imágenes en SNAP

La creación de mosaicos de imágenes en SNAP, al igual que en los SIG de escritorio, es una herramienta bastante socorrida para ensamblar fragmentos territoriales de imágenes satélite y modelos digitales generados a partir de subproductos de misiones espaciales. Desde SNAP puedes componer mosaicos territoriales ensamblando imágenes, aunque deberás prestar atención a los parámetros de las bandas a ensamblar y el volumen de datos generados. Seguir leyendo Creación de mosaicos de imágenes en SNAP

GEOtip nº13: Índices multiespectrales automatizados en SNAP

SNAP te ayudará a gestionar de forma automática un repertorio interesante de índices multiespectrales para las temáticas de suelos, vegetación y masas de agua. Desde el menú superior Optical > Tematic Land Procesing puedes acceder a los tres bloques temáticos para componer tus índices olvidándote de las bandas y las ecuaciones necesarias para obtenerlos. Seguir leyendo GEOtip nº13: Índices multiespectrales automatizados en SNAP

La jerga de la teledetección de la A a la Z

¿Empezando a familiarizarte con la teledetección? Seguro que ya hay muchos conceptos, palabras y acrónimos que se te están escapando y no les das explicación. Tranquilo bro, con un poco de práctica y lectura puedes empezar a comprender la jerga convencional en el mundo de la teledetección para que entiendas qué significan esas palabras que tan raras se te hacen al principio. Seguir leyendo La jerga de la teledetección de la A a la Z