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Análisis de series temporales de incendios con Earth Engine

Trabajar análisis de series temporales de datos para correlacionar desastres naturales, como incendios o cualquier catástrofe natural esporádica, puede ayudarte a identificar fechas exactas del momento en el que ocurrió el fenómeno. Identificar los momentos exactos en los que sucedió el incendio a través de una serie temporal es tan fácil como aplicar los principios de la teledetección sobre el comportamiento de las bandas que delatan a la vegetación. Seguir leyendo Análisis de series temporales de incendios con Earth Engine

Toolbox para análisis multitemporal de vegetación

¿Adentrado en el análisis multitemporal de vegetación? Igual ya tienes en mente herramientas que te ayuden a identificar la evolución de las masas de vegetación a lo largo del tiempo. Herramientas como AppEEARS de la NASA son interesantes para analíticas de valores a partir de representaciones de gráficas. Los timelapses pueden ayudarte a representar la evolución de la vegetación mediante animaciones. Indicadores multiespectrales como el NDVI pueden ayudarte a ver la evolución de la vegetación discriminando zonas húmedas, suelos desnudos y zonas en crecimiento vegetal. Seguir leyendo Toolbox para análisis multitemporal de vegetación

Qué son y cómo crear timelapses

Los timelapses son secuencias animadas de la evolución de un elemento o fenómeno acelerando su comportamiento en el tiempo. Es lo que, tradicionalmente, se conoce como la técnica de cámara rápida. Una sencilla secuencia de momentos temporales que permite observar los cambios de las cosas y que, cómo no, tiene su aplicación dentro del mundo de los Sistemas de Información Geográfica, tanto gráficamente como analíticamente. Seguir leyendo Qué son y cómo crear timelapses