AppEEARS para el análisis de datos multitemporales

AppEEARS es la nueva herramienta de la USGS para analizar series masivas de datos multitemporales, tanto desde un punto de vista analítico como un punto de vista gráfico mediante las imágenes disponibles disponibles por la NASA. Una app online desde donde podrás seleccionar zonas territoriales para componer series temporales de imágenes y generar gráficas analíticas pudiendo identificar cómo varían los datos ambientales a lo largo del tiempo.

Uno de los problemas que traen consigo los análisis de datos multitemporales es el exceso de peso de información analizada, especialmente en largos periodos de tiempo o durante el manejo de imágenes de alta resolución. AppEEARS, como otras herramientas basadas en análisis de datos temporales, te ayuda a componer gráficas de datos espaciales y temporales pudiendo analizar los datasets cartográficos acotados a tu zona de trabajo sin necesidad de descargar datos masivos o analizarlos individualmente. Procesamiento online de datos provenientes de indicadores ambientales, exportación de datos satélite y generación de gráficas temporales son las funciones claves de AppEEARS.

AppEEARS para el análisis de datos multitemporales

Si estás pensando trabajar datos territoriales en secuencias temporales amplias, puedes ver la evolución de la información mediante el procesado masivo de los datos disponibles por la NASA y obtener resultados en segundos sin necesidad de descargar infinitas capas. Algunas de las opciones que encontrarás en la aplicación te ayudarán a:

  • Procesar en la nube las secuencias temporales de datos existentes a nivel mundial y basados en índices de vegetación, masas de agua, niveles de temperatura…
  • Obtener los datos ráster de origen, para cada momento temporal analizado en la secuencia de datos, y acotados únicamente a la zona territorial deseada. Indicadores ambientales o datos EO son los recursos clave que, además, pueden ayudarte a componer timelapses.
  • Generar gráficas que permitan mostrarte los datos de estudios vinculados a tu zona territorial a lo largo de franjas de tiempo definidas.

AppEEARS puede gestionar tus datos a partir de coordenadas o superficies amplias mediante AOI. Un cruce de límites vectoriales con infinitas capas satélite te mostrará datos estadísticos y secuencias de imágenes para advertir las variaciones en el medio natural.

Para poder componer tus timelapses o generar gráficas analíticas deberás acceder a la plataforma AppEEARS pudiendo validarte con el usuario y contraseña de las plataformas de EarthData. Desde el menú superior podrás comenzar a gestionar tus secuencias accediendo a la opción Extract. Tendrás la posibilidad de procesar los datos de la zona deseada acotando tus límites espaciales AOI en el entorno del visor de la USGS o incorporando los límites vectoriales mediante archivo JSON y SHP zipeado.

Análisis de datos multitemporales satelitales

Deberás asignar un nombre para el estudio de tu serie temporal y comenzar a definir la zona territorial y fechas de análisis. El visor te permitirá recurrir a diferentes productos EO bajo los que componer tus series temporales timelapse o extraer los datos analíticos de bandas e índices. Por último, podrás seleccionar un formato de salida, ya sea GEOTIF o NetCDF.

Análisis de datos temporales satélite con timelapses

Finalizada la incorporación de tus datos, recibirás un correo con los enlaces a la información procesada. También podrás recurrir al menú superior Explore de la aplicación para acceder a la visualización de todas las secuencias de datos temporales analizadas. Desde el botón de descargas accederás a tus datos estadísticos en formato CSV, y al repertorio de imágenes secuenciales con las que componer timelapses desde editores SIG.

Big Data en análisis multitemporal de datos espaciales satélite

También podrás recurrir a las gráficas automatizadas de las secuencias de datos multitemporales generadas por AppEEARS, pudiendo editarlas variando los ejes o acotando los datos en momentos temporales. Si las gráficas de la USGS no son suficientes para tí, siempre podrás llevarte los resultados tabulados para seguir trabajándolos en R o en tu SIG de escritorio.

Secuencias multitemporal de imágenes satelitales