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GLI, el índice de vegetación alternativo para drones

Uno de los problemas en el cálculo del índice de vegetación con drones es la necesidad de contar con sensores que operen en el infrarrojo. Seguramente, en tus análisis de vegetación mediante vuelos aéreos te hayas enfrentado al problema de la óptica y el problema de carecer de un sensor que opere en el infrarrojo cercano (NIR) para trabajar índices de vegetación como el NDVI. Si necesitas trabajar índices de vegetación y cuentas con una óptica básica en el visible… tranquilo. Aquí tienes una alternativa al NDVI de la que tal vez nunca oyeras hablar. Seguir leyendo GLI, el índice de vegetación alternativo para drones

Imágenes PROBA-V para análisis de vegetación

Las imágenes PROBA-V pueden resultarte útiles si estás interesado en trabajos basados en seguimiento de la vegetación y con un trasfondo analítico similar a las convencionales imágenes MODIS. Es posible descargar imágenes de PROBA-V para el análisis de vegetación territorial de manera gratuita y con una recurrencia temporal de 2 días junto a otros subproductos temáticos como el NDVI. Seguir leyendo Imágenes PROBA-V para análisis de vegetación

WMS para imágenes MODIS (Terra/Aqua)

Los servicios WMS del sensor MODIS, a bordo de los satélites Terra y Aqua, están disponibles desde los servidores de la NASA para conectar sus imágenes satélite a tu SIG de escritorio sin necesidad de descarga. Puedes visualizar imágenes a color natural así como otros subproductos vinculados con la cobertura vegetal, incendios forestales o temperatura superficial. Seguir leyendo WMS para imágenes MODIS (Terra/Aqua)

Combinaciones RGB de imágenes satélite Landsat y Sentinel

La combinación de imágenes satélite nos permiten analizar elementos de específicos de la superficie terrestre en función de su espectro de emisión. Gracias a las distintas bandas multiespectrales de operación de los satélites podemos interpretar aspectos como la vegetación, los usos del suelo o las masas de agua. Combinaciones específicas RGB nos mostrarán y discriminarán los elementos de nuestras imágenes satélite de forma rápida. ¿Sabes cuáles son las combinaciones clave para conseguirlo? Seguir leyendo Combinaciones RGB de imágenes satélite Landsat y Sentinel