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Limitaciones del índice de vegetación NDVI

¿Sigues trabajando el índice NDVI para tus mapas de vegetación? Pues atent@ a los resultados de tus mapas porque la técnica del NDVI, así como otros índices de vegetación, tienen contextos de riesgo en la interpretación de resultados. Utilizando un poco de lógica y profundizando en las características de este índice podrás ver algunas carencias que harán que tengas que trabajar el indicador con cierta cautela en contextos particulares basados en fenología, la exposición del suelo o la presencia de agua. Seguir leyendo Limitaciones del índice de vegetación NDVI

Análisis de cultivos de regadío con imágenes satélite

El NDVI no siempre es el mejor aliado en los análisis de cultivos. En el review de hoy puedes entender, en diez minutos, por qué el NDVI no siempre es una buena estrategia cuando deseamos analizar vegetación vinculada a cultivos de regadío. Las tradicionales juegos de bandas NIR y RED del NDVI no tiene buena afinidad a la hora de trabajar con vegetación inundada o altos niveles de humedad. Por ello, emplear las bandas del infrarrojo de onda corta SWIR puede ayudarte a localizar zonas con presencia de humedad y localizar tus cultivos de regadío en estas situaciones particulares. Seguir leyendo Análisis de cultivos de regadío con imágenes satélite

Cálculo del índice de vegetación SAVI

El índice de vegetación SAVI es una alternativa al convencional índice NDVI destinado a corregir la influencia ejercida por el suelo durante los estudios de vegetación a través de bandas del espectro electromagnético. El índice SAVI puede ser utilizado frente al NDVI bajo ciertas condiciones de presencia de vegetación o estado fenológico y vegetativo. Seguir leyendo Cálculo del índice de vegetación SAVI

GLI, el índice de vegetación alternativo para drones

Uno de los problemas en el cálculo del índice de vegetación con drones es la necesidad de contar con sensores que operen en el infrarrojo. Seguramente, en tus análisis de vegetación mediante vuelos aéreos te hayas enfrentado al problema de la óptica y el problema de carecer de un sensor que opere en el infrarrojo cercano (NIR) para trabajar índices de vegetación como el NDVI. Si necesitas trabajar índices de vegetación y cuentas con una óptica básica en el visible… tranquilo. Aquí tienes una alternativa al NDVI de la que tal vez nunca oyeras hablar, el índice GLI, aunque también puedes ojear también este repertorio de índices de vegetación de operación en el visible. Seguir leyendo GLI, el índice de vegetación alternativo para drones

Cálculo automático de índices espectrales en ArcGIS Pro

Si ya te has pasado a la versión de ArcGIS Pro y necesitas calcular índices espectrales a partir de bandas satélite, la versión Pro dispone de un acceso directo a la herramienta ráster de cálculo de índices ambientales reconociendo de manera automática el sensor de la misión espacial de las imágenes empleadas. Una opción bastante interesante, frente a las tradicionales calculadores ráster, accediendo de forma directa a los metadatos del lote de imágenes. Seguir leyendo Cálculo automático de índices espectrales en ArcGIS Pro

Datos NDVI en tiempo real a 300 metros

Si buscas datos NDVI en tiempo real, la plataforma Copernicus Land Monitoring Service puede ayudarte a descargar datos de vegetación de este particular índice en series temporales mediante el formato de archivo temático near real time. O lo que es lo mismo, un dato de NDVI evolutivo en tiempo real próximo recurriendo a series temporales de 10 días y para cualquier parte del mundo. Seguir leyendo Datos NDVI en tiempo real a 300 metros

Cálculo de índices satélite en Google Earth Engine

Para poder calcular los índices satélite en Google Earth Engine deberás seguir una sistemática similar a la composición de imágenes RGB, aunque en esta ocasión deberás jugar con las bandas para componer tus distintos índices espectrales. Si aún no sabes cómo representar imágenes en GEE empieza primero ojeando el código más básico para visualizar imágenes desde esta sencilla entrada. Seguir leyendo Cálculo de índices satélite en Google Earth Engine