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GLI, el índice de vegetación alternativo para drones

Uno de los problemas en el cálculo del índice de vegetación con drones es la necesidad de contar con sensores que operen en el infrarrojo. Seguramente, en tus análisis de vegetación mediante vuelos aéreos te hayas enfrentado al problema de la óptica y el problema de carecer de un sensor que opere en el infrarrojo cercano (NIR) para trabajar índices de vegetación como el NDVI. Si necesitas trabajar índices de vegetación y cuentas con una óptica básica en el visible… tranquilo. Aquí tienes una alternativa al NDVI de la que tal vez nunca oyeras hablar. Seguir leyendo GLI, el índice de vegetación alternativo para drones

Imágenes satélite nocturnas con Suomi NPP

Si quieres ojear imágenes satélite nocturnas para contemplar ciudades en la noche, la situación de un incendio, o el impacto luminoso de las urbes, las imágenes del VIIRS (Visible Infrared Imaging Radiometer Suite) pueden ayudarte a trabajar mapas lumínicos a partir de datos satélites diarios. Un sencillo juego de bandas obtenidas en el infrarrojo te mostrará los lugares de mayor impacto territorial por el mundo pudiendo montar tus propios mapas nocturnos. Seguir leyendo Imágenes satélite nocturnas con Suomi NPP

Combinaciones RGB de imágenes satélite Landsat y Sentinel

La combinación de imágenes satélite nos permiten analizar elementos de específicos de la superficie terrestre en función de su espectro de emisión. Gracias a las distintas bandas multiespectrales de operación de los satélites podemos interpretar aspectos como la vegetación, los usos del suelo o las masas de agua. Combinaciones específicas RGB nos mostrarán y discriminarán los elementos de nuestras imágenes satélite de forma rápida. ¿Sabes cuáles son las combinaciones clave para conseguirlo? Seguir leyendo Combinaciones RGB de imágenes satélite Landsat y Sentinel