¿Cómo generar modelos de distribución de especies frente al cambio climático? Una pregunta interesante si aún desconoces qué recursos climáticos pueden ser trabajados para vincular las variables climáticas a la distribución de especies de flora y fauna. Recursos como World Clim o Maxent pueden ayudarte a generar estos modelos de distribución de especies frente al cambio climático. Seguir leyendo Modelos de distribución de especies frente al cambio climático
La cartografía de distribución de flora, mediante ciencia ciudadana, es otra de las alternativas disponibles para la obtención de distribución de especies vegetales. Desde Pl@ntNet puedes contribuir a la ciencia ciudadana subiendo fotografías que te permitan reconocer especies vegetales con inteligencia artificial y obtener mapas de distribución de las mismas, ya sean especies amenazas o especies exóticas invasoras. Seguir leyendo Pl@ntNet: mapas de distribución de flora por ciencia ciudadana
El satélite Sentinel 6 (o también conocido como Sentinel 6 Michael Freilich), es una de las últimas misiones que se suman a la familia de la flota Copernicus para centrarse en el estudio marino y que tendrá su continuidad con un segundo Sentinel 6 en los próximos cinco años. Seguir leyendo Datos Sentinel 6 para mediciones del océano
¿Buscas ejemplos de timelapses mundiales que ilustren los cambios en la superficie de la Tierra? Aquí voy dejando algunos de los timelapses que me parecen llamativos o representativos de las tasas de cambio que sufren los usos del suelo, la vegetación o recursos naturales como las masas de agua. Los timelapses son una excelente herramienta didáctica para mostrar en unos segundos la evolución y los cambios que sufre la Tierra a lo largo de días, meses o años. Seguir leyendo Galería de timelapses mundiales curiosos
Desde Google Earth Engine, también puedes realizar análisis de pérdidas de masas forestales sin necesidad de trabajar datos rádar o evaluar series temporales NDVI. Hansen Global Forest Change incorpora 8 colecciones temáticas con bandas pre-procesadas para el periodo comprendido entre 2000-2019 (junto a series temporales inferiores) y cobertura mundial empleando como recurso los datos de Landsat 7. Seguir leyendo Análisis de pérdidas de masas forestales en Google Earth Engine
¿Sigues buscando datos climáticos para tus análisis cartográficos? Aquí tienes ERA5-Land, otra fuente para añadir a la lista de recursos y analizar el territorio en ámbitos de Cambio Climático, inventarios o variables ambientales para modelización de ecosistemas. ERA5 te ofrece variables ambientales a nivel mundial vinculadas a masas de agua, precipitación, temperatura, radiación o evapotranspiración entre otras. Y si estás interesado en jugar con momentos temporales, los datos climáticos de ERA5-Land han sido procesados en fracciones temporales de 1 hora desde 1981. Seguir leyendo ERA5-Land, datos climáticos por hora desde 1981
El análisis de deforestación y talas ilegales en series temporales puede ser identificado rápidamente jugando con series multitemporales de deforestación en Google Earth Engine. Los recursos radar, con aportación diaria de datos, ofrece series temporales de datos que te pueden ayudar a comparar mosaicos temporales para identificar las zonas territoriales afectadas y las teselas forestales arrasadas de manera antrópica. Seguir leyendo Análisis de deforestación en Google Earth Engine con datos rádar
Pues aquí tienes otro recurso del que obtener datos climáticos mundiales para trabajar variables ambientales y analizar o modelizar el territorio. El acceso libre a los datos climáticos sigue en auge desempolvando coberturas mundiales con información histórica proveniente de estaciones climáticas o datos satélite. TerraClimate es otra de las opciones que puedes emplear, junto al Global Weather Data for SWAT, para disponer de datos climáticos. A diferencia del GWDS, que ofrece la descarga de datos climáticos desde 1979, TerraClimate te permitirá disponer de series temporales mensuales desde 1958. Seguir leyendo Datos climáticos mundiales gratuitos desde 1958
Landsat 8 te permite calcular una estimación de la temperatura superficial, (también conocido como Land Surface Temperature o LST), a partir del juego de bandas térmicas, rojo visible y NIR. Junto a las opciones de cálculo de temperatura diaria y nocturna de Sentinel 3, es una de las opciones que dispones para analizar valores de temperatura en cada barrido de Landsat 8 durante el día. Seguir leyendo Cálculo de temperatura superficial LST con Landsat
Aquí está mi contribución al análisis de imágenes del Amazonas por los incendios del verano de 2019. Os dejo el código en Google Earth Engine para correr todas las imágenes, eliminar nubes y establecer comparativas del antes y el después de los incendios entre los periodos de septiembre y agosto de 2019 por el Amazonas. Seguir leyendo Comparativa de imágenes del Amazonas tras los incendios
