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¿A qué satélite pertenece mi imagen?

A veces me preguntan cómo identificar a qué satélite pertenecen las bandas de una imagen cuando no disponemos de metadatos o no existe una nomenclatura clara o tradicional que defina al producto o juego de bandas. Es fácil reconocer a qué misión espacial puede pertenecer tu imagen si pones atención en algunos aspectos técnicos que delatan a las bandas de ciertas misiones espaciales. Aquí tienes algunos ítems a analizar para reconocer a qué satélite pertenecen las bandas de tus imágenes. Seguir leyendo ¿A qué satélite pertenece mi imagen?

Análisis de series temporales de incendios con Earth Engine

Trabajar análisis de series temporales de datos para correlacionar desastres naturales, como incendios o cualquier catástrofe natural esporádica, puede ayudarte a identificar fechas exactas del momento en el que ocurrió el fenómeno. Identificar los momentos exactos en los que sucedió el incendio a través de una serie temporal es tan fácil como aplicar los principios de la teledetección sobre el comportamiento de las bandas que delatan a la vegetación. Seguir leyendo Análisis de series temporales de incendios con Earth Engine

Limitaciones del índice de vegetación NDVI

¿Sigues trabajando el índice NDVI para tus mapas de vegetación? Pues atent@ a los resultados de tus mapas porque la técnica del NDVI, así como otros índices de vegetación, tienen contextos de riesgo en la interpretación de resultados. Utilizando un poco de lógica y profundizando en las características de este índice podrás ver algunas carencias que harán que tengas que trabajar el indicador con cierta cautela en contextos particulares basados en fenología, la exposición del suelo o la presencia de agua. Seguir leyendo Limitaciones del índice de vegetación NDVI

Webinar de análisis de biodiversidad con QGIS

¿Alguna vez te has planteado realizar análisis de biodiversidad con QGIS? Pues tienes infinidad de herramientas dentro de QGIS, junto a sus plugins, para obtener mapas de distribución de especies e identificar los hábitats apropiados para su distribución. Si te apetece saber cómo trabajar estas herramientas cartográficas en QGIS, puedes aprender un poco con este webinar gratuito de la Delegación Valenciana del Colegio Oficial de Geógrafos. Seguir leyendo Webinar de análisis de biodiversidad con QGIS

Webinar para el análisis de vegetación con sensores remotos

Aquí te dejo el video del webinar de análisis de vegetación con teledetección que realizó la Asociación Geoinnova el pasado 24 de abril y en el que se trataron técnicas de análisis de vegetación usando los datos de imágenes satélites y viendo un review de herramientas, programas y datos gratuitos existentes para trabajar las masas vegetales con open data. Seguir leyendo Webinar para el análisis de vegetación con sensores remotos

Corredores de especies para conectividad ambiental

Hoy toca jugar con Linkage Mapper y su herramienta de conectividad ambiental para construir corredores ecológicos que permitan la dispersión de las especies. Si delimitar espacios naturales protegidos es importante, más importante es aún planificar zonas de paso que permitan el flujo de especies entre espacios espacios protegidos y evitar el aislamiento de las poblaciones. Trabajar con corredores puede ayudarte a generar bandas de dispersión de especies e identificar barreras o cuellos de botella que puedan suponer un problema para la migración o dispersión de la especie. Seguir leyendo Corredores de especies para conectividad ambiental

Análisis de cultivos de regadío con imágenes satélite

El NDVI no siempre es el mejor aliado en los análisis de cultivos. En el review de hoy puedes entender, en diez minutos, por qué el NDVI no siempre es una buena estrategia cuando deseamos analizar vegetación vinculada a cultivos de regadío. Las tradicionales juegos de bandas NIR y RED del NDVI no tiene buena afinidad a la hora de trabajar con vegetación inundada o altos niveles de humedad. Por ello, emplear las bandas del infrarrojo de onda corta SWIR puede ayudarte a localizar zonas con presencia de humedad y localizar tus cultivos de regadío en estas situaciones particulares. Seguir leyendo Análisis de cultivos de regadío con imágenes satélite

Mapas de temperatura en near real time con Sentinel 3

Aquí va la sesión de hoy, con 10 minutillos de aprendizaje y entretenimiento durante la cuarentena para trabajar mapas de temperatura en near real time con los datos de Sentinel 3. Al igual que pasa con Landsat, es posible obtener datos aproximados de temperatura superficial terrestre gracias a los datos diarios de Sentinel 3. Puedes procesar las bandas (NetCDF) en SNAP o en cualquier SIG de escritorio. Sólo necesitas descargar los productos vinculados al instrumento SLSTR desde la plataforma de Copernicus. Seguir leyendo Mapas de temperatura en near real time con Sentinel 3

Análisis de inundaciones en Earth Engine usando datos ópticos

Los análisis de inundaciones utilizando datos radar pueden ser la vía más interesante para identificar la presencia de masas de agua por medio de datos SAR. Una comparativa entre diferentes momentos te ayudará a identificar zonas inundadas por una avenida o lluvias torrenciales gracias a la afinidad de los pulsos radar con las masas de agua y el suelo húmedo. Pero seguramente que, si has llegado hasta aquí, será porque aún no sabes manejarte con los datos radar. Seguir leyendo Análisis de inundaciones en Earth Engine usando datos ópticos

Mapa del descenso de contaminación en Madrid

Ya están actualizados los datos de niveles de contaminantes ofrecidos por el Ayuntamiento de Madrid para todo el mes de marzo de 2020 junto al resto de series temporales anteriores. Datos basados en estaciones distribuidas por el Ayuntamiento de Madrid y ofrecidos para descarga gratuita desde su portal de datos abiertos. Seguir leyendo Mapa del descenso de contaminación en Madrid