Los análisis morfológicos pueden ayudarte a interpretar la superficie del territorio para infinidad de análisis temáticos basados en la morfología de la superficie terrestre. Mapas de curvatura, mapas de pendientes, mapas de rugosidad o mapas de orientación de ladera son algunos de los ejemplos. Pero si además eres capaz de combinar variables morfológicas en un solo mapa… ¡¡mucho mejor!!! Seguir leyendo Análisis morfológicos combinados de pendiente y ladera en Earth Engine
Generar mapas de pendientes o un mapa de orientación de laderas en Google Earth Engine es tan fácil como recurrir a uno de los infinitos Modelos Digitales de Elevación disponibles en la plataforma y trabajar las opciones slope y aspect para rescatar y descargar el MDT en tu Drive. Código rápido y limpio pudiendo procesar el MDT en cualquier parte del territorio. Seguir leyendo Mapas de pendientes y orientación de laderas en GEE
Los datos climáticos históricos son excelente aliado para realizar análisis multitemporales o trabajar sus variables bajo aspectos temáticos como el cambio climáticos, la erosión o la biodiversidad. Teniendo en cuenta que Google Earth Engine es capaz de procesar Teras y Teras de datos en segundos… una potencial combinación de tecnología GEE con una colección de datos climáticos históricos sería la caña de España para disponer de análisis basados en variables climáticas. Seguir leyendo Descarga de datos climáticos históricos con Google Earth Engine
Los mapas de aridez mundial permiten medir el déficit pluviométrico del territorio. Desde el CGIAR-CSI podremos disponer de la cartografía ráster del mapa de aridez mundial a través de modelos basados en los datos del World Clim Global Climate Data. Puedes obtener esta interesante cartografía desde aquí. Seguir leyendo Cartografía para mapas de aridez mundial
El próximo 12 y 19 de julio da comienzo el curso gratuito de Teledetección en análisis de sequías. Otra iniciativa formativa de la NASA en modalidad de webinar y aplicaciones medioambientales. La sesión, de dos horas de duración, tiene como objetivo aprender a monitorizar las condiciones de sequía y evaluar los impactos para plantear herramientas de vigilancia y seguimiento. Seguir leyendo Webinar NASA: Teledetección en análisis de sequías
El índice de vegetación diferencial normalizado o índice NDVI, responde a uno de los parámetros calculados mediante el juego de bandas para el estudio de cubiertas vegetales. Su fundamento radica en el análisis de los valores de reflectancia de longitudes de onda en diferentes secciones del espectro electromagnético. Más concretamente en la banda visible del rojo y en la banda del infrarrojo cercano. Su resultado te ayudará a identificar de manera rápida la distribución y el tipo de vegetación en imágenes aéreas. Seguir leyendo Cálculo del índice NDVI
