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Claves para trabajar correctamente el álgebra de mapas

El álgebra de mapas es la estrategia principal para obtener una capa de salida a partir de la combinación de múltiples capas de entrada que son procesadas por medio de una operación o algoritmo. Las estrategias de combinación y cruce de capas, en su metodología más básica, vienen de la mano de la cartografía vectorial. Las tradicionales herramientas de Intersect, Merge o Union pueden ser algunos ejemplos sencillos para trabajar el álgebra de mapas de manera básica. Pero el potencial está en la cartografía de variables continuas, trabajando con píxels y sacando la mayor riqueza de datos a lo largo de las superficies de análisis. De ahí su relevancia en el análisis de variables territoriales. Seguir leyendo Claves para trabajar correctamente el álgebra de mapas

Cómo calcular el área de un ráster jugando con píxels

¿Cómo calcular el área de un ráster? Típica pregunta con respuesta sencilla. Sólo tienes que jugar con las matemáticas y multiplicar el número de píxel por las dimensiones de resolución que ofrezcan las celdas para obtener una superficie total. Tu mayor problema estará si trabajas con ráster en geográficas, debiendo convertirlos a metros o, en su defecto, trabajar calculadoras de conversión. Seguir leyendo Cómo calcular el área de un ráster jugando con píxels

Profundidad de píxel en imágenes ráster

La profundidad de píxel hace referencia a la información necesaria para archivar y representar un valor en cada uno de los píxel de las imágenes que utilizas en tu cartografía. Esta profundidad de píxel, o profundidad de bits hará que tus imágenes ráster sean más ricas en colores o permitan archivar un repertorio de valores más amplio para afinar tus análisis espaciales. Seguir leyendo Profundidad de píxel en imágenes ráster

Reclasificación supervisada en ArcGIS

ArcGIS presenta un sistema de reclasificación supervisada a través del cual reagrupar píxels de características similares para identificar zonas territoriales homogéneas. Gracias a esta reclasificación supervisada, podemos trabajar con imágenes aéreas y bandas ráster multiespectrales reclasificando el territorio de manera rápida realizando, por ejemplo, mapas de usos del suelo gracias a la similitud de valores radiométricos de los píxels. Seguir leyendo Reclasificación supervisada en ArcGIS