Webinar de monitoreo atmosférico de NO2 con TROPOMI

Si trabajas en temas de monitoreo atmosférico, el nuevo webinar de la NASA puede ayudarte a entender y trabajar los datos de NO2 captados por el sensor TROPOMI. TROPOMI es el sensor a bordo de Sentinel 5P que encargado de llevar a cabo el monitoreo atmosférico de NO2 junto a otros contaminantes amosféricos como ozono, metano o dióxido de azufre. Sus datos son gratuitos y es posible acceder a ellos desde el portal de Copernicus y otras plataformas como EO Browser y Google Earth Engine.

Webinar de monitoreo atmosférico de NO2 con TROPOMI

Si todavía no sabes gestionar los datos de contaminación atmosférica que ofrece Sentinel 5P, el seminario de la NASA puede ayudarte a empezar a entenderlos, conocer los lugares para descarga y gestionarlos con ayuda de Python.

El webinar es gratuito, dura cuatro horas y se imparte en inglés durante los días 28, 30 de Mayo y 3 de Junio vía online. Atento a tu franja horaria durante la inscripción ya que, en este caso, la NASA sólo ofrece una sesión horaria. Entre los objetivos que busca el curso del equipo ARSET de la NASA para tí, encontrarás:

  • Conocer los productos disponibles por parte del seguimiento de NO2
  • Acceder y descargar la información ofrecida por TROPOMI
  • Analizar los datos con Python.

Puedes registrarte en el curso de monitoreo atmosférico con TROPOMI de la NASA desde aquí: 

>>>Registro webinar monitoreo atmosférico con TROPOMI<<<

La distribución de contenidos se realizará a lo largo de los tres días con los siguientes contenidos:

Primera parte. Detección de NO2 con OMI: mostrando una introducción al seguimiento de la calidad del aire mediante teledetección, descripción de OMI y los datos disponibles para la adquisición de información de datos NO2

Segunda parte. Introducción a TROPOMI: donde verás una introducción al sensor TROPOMI y los productos de contaminación atmosférica de seguimiento que ofrece el sensor. 

Tercera parte. Análisis de NO2 con Python: que cubrirá un ejercicio práctico basado en análisis de datos TROPOMI con Python. 

Para más información, puedes acceder a la web de la NASA o descargar la agenda del curso.