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Curso de teledetección con QGIS, SNAP y Google Earth Engine

¿Buscando un curso de teledetección con software libre? Pues aquí tienes las peripecias que puedes aprender con este curso de teledetección empleando software libre como QGIS, Google Earth Engine, SNAP o LEOWorks. Open data y open source para que puedas jugar con tus imágenes satélite, trabajar filtros a falso color, componer índices, generar timelapses o elaborar sencillos scripts para procesar datos en la nube. Seguir leyendo Curso de teledetección con QGIS, SNAP y Google Earth Engine

GeoMEMES cartográficos

Entre mapa y mapa estoy sacando un ratillo para dibujar GeoMEMES de ciencia y cartografía. Así que, para que no decaiga el humor, ahí os voy colgando mis tonterías y guiños vinculados con las ciencias GEO en forma de viñeta y humor absurdo. El software cartográfico caracterizado en personajes con sus líos de andar por casa. Seguir leyendo GeoMEMES cartográficos

Añadir el título de mapa en Google Earth Engine

Añadir un título de mapa en Google Earth Engine es tan fácil como crear una etiqueta a partir de la definición de una nueva variable desde el editor de scripts. La incorporación de una etiqueta de texto y su estilo serán suficientes para mostrar el título en la vista de Engine y no te llevará más de un sencillo fragmento de script. Seguir leyendo Añadir el título de mapa en Google Earth Engine

Circuitscape para conectividad con corredores ecológicos

Circuitscape es otra de las herramientas con las que analizar la fragmentación del territorio y tratar de predecir la conectividad entre espacios protegidos con ayuda de corredores ecológicos. Siguiendo la misma tónica que Linkage Mapper o Corridor Designer, Circuitscape trata de identificar las bandas más apropiadas para conectar espacios y permitir el paso de especies para una dispersión territorial y flujo genético. Seguir leyendo Circuitscape para conectividad con corredores ecológicos

Webinar NASA: mapas de contaminación del aire

Otro nuevo webinar, para generar mapas de contaminación del aire, comienza en mayo en el programa de sesiones formativas de ARSET. Los niveles de contaminación a nivel mundial han descendido por la influencia del coronavirus y el descenso del transporte o la industria, poniendo en el disparadero los mapas de contaminación por dióxido de nitrogeno (NO2) de las ciudades más relevantes del mundo. Seguir leyendo Webinar NASA: mapas de contaminación del aire

¿De qué fecha es mi imagen PNOA?

El PNOA, o Plan Nacional de Ortofotografía Aérea, es uno de los recursos disponibles en España para la adquisición de imágenes aéreas. Un conjunto de ortofotografías aéreas, con resoluciones comprendidas entre los 25 cm ó 50 cm, y generadas en periodos de 2 a 3 años, están disponibles para su descarga o consulta, junto a productos derivados como MDE, a través del CNIG. Seguir leyendo ¿De qué fecha es mi imagen PNOA?

¿A qué satélite pertenece mi imagen?

A veces me preguntan cómo identificar a qué satélite pertenecen las bandas de una imagen cuando no disponemos de metadatos o no existe una nomenclatura clara o tradicional que defina al producto o juego de bandas. Es fácil reconocer a qué misión espacial puede pertenecer tu imagen si pones atención en algunos aspectos técnicos que delatan a las bandas de ciertas misiones espaciales. Aquí tienes algunos ítems a analizar para reconocer a qué satélite pertenecen las bandas de tus imágenes. Seguir leyendo ¿A qué satélite pertenece mi imagen?

Análisis de series temporales de incendios con Earth Engine

Trabajar análisis de series temporales de datos para correlacionar desastres naturales, como incendios o cualquier catástrofe natural esporádica, puede ayudarte a identificar fechas exactas del momento en el que ocurrió el fenómeno. Identificar los momentos exactos en los que sucedió el incendio a través de una serie temporal es tan fácil como aplicar los principios de la teledetección sobre el comportamiento de las bandas que delatan a la vegetación. Seguir leyendo Análisis de series temporales de incendios con Earth Engine

Limitaciones del índice de vegetación NDVI

¿Sigues trabajando el índice NDVI para tus mapas de vegetación? Pues atent@ a los resultados de tus mapas porque la técnica del NDVI, así como otros índices de vegetación, tienen contextos de riesgo en la interpretación de resultados. Utilizando un poco de lógica y profundizando en las características de este índice podrás ver algunas carencias que harán que tengas que trabajar el indicador con cierta cautela en contextos particulares basados en fenología, la exposición del suelo o la presencia de agua. Seguir leyendo Limitaciones del índice de vegetación NDVI