Ya tenemos disponible la opción de descargar imágenes MODIS a través del visor Land Viewer. Una de las mejores vías para la descarga directa de imágenes de archivo por secciones territoriales y las imágenes futuras que van siendo enviadas a la Tierra. Gracias al sistema de análisis multiespectral de Land Viewer podemos analizar directamente los datos vía online. Seguir leyendo Nuevas imágenes MODIS para descarga en Land Viewer
Las misiones circulares con drones con una ligera inclinación en la cámara permiten realizar mapeos laterales de las caras de objetos como edificios, vegetación o infraestructuras. La posibilidad de realizar vuelos aéreos circulares alrededor de objetos y con ángulos apropiados nos permitirá reconstruir el elemento en 3D mediante el uso de herramientas fotogramétricas. Seguir leyendo Misiones circulares con drones y Pix4D
El MAPAMA ya cuenta con ACUIVISOR, el nuevo visor cartográfico de acuicultura. Una nueva herramienta de consulta online para la identificación de las instalaciones de bateas, acuicultura marina y continental, especies cultivadas, sistemas empleados para ello u organismos de gestión. Seguir leyendo ACUIVISOR, el visor acuícola Español
¿Es cierto que todos los caminos llevan a Roma? ¿De donde viene esa mítica expresión? La respuesta a los orígenes de este dicho la tienen los romanos, y como no…. los mapas. Más concretamente la Tabula Peutingeriana, una representación gráfica de la red de caminos y carreteras del imperio romano. En otras palabras, un esbozo romano de OpenStreetMap en el siglo IV. Seguir leyendo Tabula Peutingeriana: el OpenStreetMap del siglo IV
El nuevo Google Earth ya está aquí. Y ahora sin necesidad de instalación de software de escritorio. Nuevas imágenes, modelizaciones 3D, rutas guiadas por el espacio y viajes virtuales de manera directa sobre el explorador Chrome son las novedades de la nueva versión de Google Earth. Seguir leyendo Así es el nuevo Google Earth
La NASA actualiza su repetorio de imágenes satélites nocturnas. Una nueva versión de imágenes satélite con la que visualizar las actividades humanas, el incremento de la densidad demográfica y el consumo de energía con una notable diferenciación de los niveles de luz respecto a la versión anterior. Seguir leyendo La NASA actualiza sus imágenes nocturnas de la Tierra
La nomenclatura de imágenes Landsat, al igual que el resto de imágenes de misiones espaciales, te ayudará a identificar aspectos como el tipo de sensor, nivel de procesado, la zona geográfica o la fecha en la que fue tomada la imagen. Aunque algunas plataformas online te mostrarán su propia descripción en la nomenclatura de imágenes Landsat, la referencia técnica de los archivos nativos de Landsat pueden ofrecerte las características técnicas del archivo. Seguir leyendo Interpretación de nomenclatura de imágenes Landsat
La NASA nos da la oportunidad de descargar su DEM mundial para utilizarlo como mapa base y personalizar nuestros mapas personales. El DEM mundial presenta una resolución de 1km2 perfectamente georreferenciado en formato GeoTIF. Pese a no tratarse de un DEM de gran precisión puedes emplearlo con fines de ilustración gestionando tu propia simbología y elaborando mapas personalizados. Seguir leyendo Descarga el DEM mundial de la NASA gratuitamente
Joins y Relates son las relaciones de tablas que a todo principiante gisero le traen de cabeza. Siendo unas de las herramientas clave en cualquier análisis cartográfico, trabajar correctamente los Joins y Relates, es la clave para documentar y relacionar la información cartográfica de manera optimizada y sin perder datos por el camino. ¿Eres principiante y no sabes cómo y cuándo se utiliza una y otra relación entre tablas? Ahí va algo de explicación para despejar tus dudas y que dejes de meter la pata. Seguir leyendo ¿Cuándo usar Joins y Relates en GIS?
La combinación de imágenes satélite nos permiten analizar elementos de específicos de la superficie terrestre en función de su espectro de emisión. Gracias a las distintas bandas multiespectrales de operación de los satélites podemos interpretar aspectos como la vegetación, los usos del suelo o las masas de agua. Combinaciones específicas RGB nos mostrarán y discriminarán los elementos de nuestras imágenes satélite de forma rápida. ¿Sabes cuáles son las combinaciones clave para conseguirlo? Seguir leyendo Combinaciones RGB de imágenes satélite Landsat y Sentinel
