PIXBOX: rásters para realizar modelos predictivos

Para los que disfrutáis jugando con la cartografía ráster aquí os dejo y os presento mi colección temática de Modelos Digitales de Terreno (MDT) que ilustran la geografía del territorio español: mi PixBOX. Un conjunto de capas temáticas que pueden ser utilizadas para desarrollar análisis de aptitud territorial con ayuda del álgebra de mapas o meternos en modelizaciones y predicciones de distribución de especies.

Pixbox

Los análisis territoriales parten, en la mayoría de los casos, del estudio de variables del territorio como la pendiente, la vegetación, los usos del suelo, la temperatura y cientos de capas temáticas que pueden ayudarnos a evaluar cada punto de la geografía. Con este grupo de capas temáticas puedes ilustrar diferentes aspectos territoriales para realizar análisis.

El álgebra de mapas y los modelos predictivos se nutren y basan en el manejo de este tipo de variables que, en muchas ocasiones, son difíciles de conseguir debido a la necesidad de transformar datos vectoriales, interpolar datos o simplemente por falta de medios. Por ello, disponer de una buena batería de variables territoriales es crucial para realizar nuestros modelos predictivos, generar indicadores ambientales o poner en práctica procesos de álgebra de mapas.

VariablesTerritoriales

Las capas están en formato ASCI perfectamente calibradas para ser utilizadas en programas de modelización territorial para especies, como por ejemplo Maxent. La resolución de todas las capas y sus límites han sido controlados espacialmente para que puedan ser leídos sin problemas dentro de este software.

Dentro de PixBox encontrarás Modelos Digitales de Terreno vinculados a temática antrópica, vegetación, hábitats, morfología, hidrología… Podrás descargarte los archivos en formato ASCI desde la sección de la web Modelos Predictivos. La información se encuentra en una resolución de píxel de 200 metros y bajo un sistema ETRS89, huso 30 y zona Norte (únicamente para Península Ibérica, Baleares y Canarias).

BannerPixbox

Deja un comentario