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Estandarización de cartografía para Maxent en QGIS

Puedes estandarizar cartografía para Maxent en QGIS utilizando un sencillo repertorio de herramientas que te ayudarán a trabajar las premisas de entrada de coordenadas y variables ambientales en el entorno de Maxent. Sólo tienes que poner atención en las reglas de entrada de archivos de modelización y, sobre todo, estar ágil con la generación de las variables ambientales dependientes de tu especie. Seguir leyendo Estandarización de cartografía para Maxent en QGIS

Cómo elaborar mapas de riqueza de especies en QGIS

Si quieres elaborar mapas de riqueza de especies en QGIS para representar la distribución de la biodiversidad o cualquier otro ámbito ambiental, puedes recurrir a composiciones de cuadrículas o hexágonos que adviertan temáticamente del dato objeto de estudio. Puedes utilizar los mapas de riqueza para ilustrar registros de citas, número de especies, hotspots y hasta esfuerzos de análisis territorial en tus documentos técnicos y tesis sin tener que pedírmelos a mi 😉

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Cálculo de número de píxels por clase en QGIS

Intentar contar el número de píxels por clase en QGIS puede ser la vía para calcular la superficie territorial ofrecida por una variable ráster. Mapas de usos del suelo o mapas generados durante reclasificaciones supervisadas y no supervisadas pueden ser cuantificados a nivel de superficie realizando un sencillo conteo de número de píxels por clases y multiplicándolo por su resolución de celda. Seguir leyendo Cálculo de número de píxels por clase en QGIS

GEOtip nº19: Cómo invertir la simbología de colores en QGIS

¿Intentas invertir la simbología en QGIS y no encuentras cómo hacerlo? Pues se te ha despistado la opción porque la tienes delante de ti y está disponible de forma directa accediendo a las propiedades de la capa, ya sea para invertir la simbología de una capa vectorial como una capa ráster. Seguir leyendo GEOtip nº19: Cómo invertir la simbología de colores en QGIS

Pl@ntNet: mapas de distribución de flora por ciencia ciudadana

La cartografía de distribución de flora, mediante ciencia ciudadana, es otra de las alternativas disponibles para la obtención de distribución de especies vegetales. Desde Pl@ntNet puedes contribuir a la ciencia ciudadana subiendo fotografías que te permitan reconocer especies vegetales con inteligencia artificial y obtener mapas de distribución de las mismas, ya sean especies amenazas o especies exóticas invasoras. Seguir leyendo Pl@ntNet: mapas de distribución de flora por ciencia ciudadana

iMammalia: biodiversidad y ciencia ciudadana

La aplicación iMammalia puede resultarte una buena herramienta GIS para obtener coordenadas de distribución de especies durante tus trabajos de campo y contribuir a una buena causa. Por un lado, puedes cartografiar los datos de inventarios de fauna y, por otro, ayudar a colaborar subiendo la información a plataformas de ciencia ciudadana. Seguir leyendo iMammalia: biodiversidad y ciencia ciudadana

Observation: citas de biodiversidad mundial

¿Sigues buscando más cartografía de biodiversidad mundial con la que elaborar mapas de distribución de especies o mapas de riqueza? Puedes optar por la plataforma Observation con un trasfondo análogo a iNaturalist, eBIRD o el GBIF y más de 200 millones de coordenadas de distribución de especies. Miles de entradas de citas de especies distribuidas por el mundo con las que generar tus mapas de flora y fauna. Seguir leyendo Observation: citas de biodiversidad mundial

Libro gratuito Tu amigo el mapa

Si empiezas con los SIG y quieres aprender a montar un mapa, el Instituto Geográfico Nacional comparte de forma gratuita el libro Tu amigo el mapa. Una publicación para todos los públicos con la que puedes a aprender los conceptos básicos de la cartografía, conocer los diferentes tipos de mapas que existen o aprender a elaborar un mapa sin cometer fallos. Seguir leyendo Libro gratuito Tu amigo el mapa

Las imágenes de Madrid nevado tras el paso de Filomena

Aquí va el review de las imágenes de Madrid nevado tras el paso de Filomena y a vista del satélite Sentinel 2. Si las condiciones meteorológicas se alinearon para dar una situación atmosférica como la de Filomena, más casualidad aún disponer de una imagen satélite libre de nubes con la que visualizar cada rincón de la Comunidad de Madrid dos días después.

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