El índice de vegetación SAVI es una alternativa al convencional índice NDVI destinado a corregir la influencia ejercida por el suelo durante los estudios de vegetación a través de bandas del espectro electromagnético. El índice SAVI puede ser utilizado frente al NDVI bajo ciertas condiciones de presencia de vegetación o estado fenológico y vegetativo. Seguir leyendo Cálculo del índice de vegetación SAVI
La creación de mosaicos de imágenes en SNAP, al igual que en los SIG de escritorio, es una herramienta bastante socorrida para ensamblar fragmentos territoriales de imágenes satélite y modelos digitales generados a partir de subproductos de misiones espaciales. Desde SNAP puedes componer mosaicos territoriales ensamblando imágenes, aunque deberás prestar atención a los parámetros de las bandas a ensamblar y el volumen de datos generados. Seguir leyendo Creación de mosaicos de imágenes en SNAP
Si te gusta la historia de navegantes y eres amante de los viajes de Colón, el Instituto Geográfico Nacional acaba de publicar un nuevo libro gratuito con las notas y comentarios a la réplica del diario de Colón escrito por Bartolomé de las Casas.
Los archivos world file pueden ayudarte a trabajar imágenes georreferenciadas aun tratándose de archivos ráster, como los JPG, sin capacidad de guardar los datos espaciales en la cabecera del archivo. Una opción interesante para reutilizar la información de la vista de tu SIG de escritorio, exportar fragmentos de imágenes aéreas o guardar capturas de vistas provenientes de servidores WMS y similares. Seguir leyendo Exportar imágenes georreferenciadas con World Files
SNAP te ayudará a gestionar de forma automática un repertorio interesante de índices multiespectrales para las temáticas de suelos, vegetación y masas de agua. Desde el menú superior Optical > Tematic Land Procesing puedes acceder a los tres bloques temáticos para componer tus índices olvidándote de las bandas y las ecuaciones necesarias para obtenerlos. Seguir leyendo GEOtip nº13: Índices multiespectrales automatizados en SNAP
¿Buscas paletas de colores para Google Earth Engine? Pues ábrete una cerveza bien fría y entretente con la colección de paletas de color recopiladas por Gennadii Donchyts, Fedor Baart y Justin Braateny que encontrarás en su repositorio de GitHub y Google Earth Engine. Infinidad de paletas de color para representar en Engine, ya sea importando la paleta o trabajando algunos de sus códigos de color manualmente. Seguir leyendo Colección de paletas de color para Google Earth Engine
¿Quieres obtener y descargar en segundos filtros RGB de Sentinel 2 e índices multiespectrales? Aquí tienes un sencillísimo script para procesar las imágenes de Sentinel 2 corregidas atmosféricamente y visualizar y descargar sus índices y filtros RGB más convencionales. Tan solo necesitarás digitalizar la zona AOI, y seleccionar periodos temporales o imágenes específicas de análisis y descarga. Seguir leyendo Composición masiva de índices y filtros RGB de Sentinel 2 en GEE
La cartografía de distribución de especies marinas también está disponible por Internet para descargar coordenadas biodiversidad oceánica. Aunque no sea un recurso tan convencional como la distribución de especies terrestres, disponer de mapas de biodiversidad marina es igual de sencillo partiendo de recursos como OBIS (Ocean Biogeographic Information System) Seguir leyendo Cartografía de distribución de especies marinas
Si no quieres encontrarte con errores en HEC-GeoRAS cuando finalices la digitalización de entidades y compiles el archivo XML, la vía más rápida la tienes en la prevención y la correcta edición. La mayor parte de los problemas y errores generados por HEC-GeoRAS están asociados a la edición de entidades vectoriales de análisis y el cruce entre ellos. Seguir leyendo Cómo prevenir errores en HEC-GeoRAS
El análisis de estadísticas de zona o estadística zonal puede ayudarte a transferir a una capa vectorial los datos de pixel de tus archivos ráster. Trabajar el cruce de dos naturalezas de archivos tan diferentes tiene sus dificultades para cruzar datos. Pero puedes conseguir asociar a puntos, líneas y polígonos los valores estadísticos de pixel de tus capas ráster para obtener estadísticas zonales. Seguir leyendo Cálculo de estadísticas de zona sobre ráster
